# AI- en LLM-begrippen van A tot Z [Naar de inhoud](#lm-inhoud)Netwerk/NL[EN](/en/ai-begrippenlijst)[Hubhub.llmnet.nlModellen vergelijken op taak, taal, kosten en licentie.](https://hub.llmnet.nl/)[Communitycommunity.llmnet.nlPrompttechnieken, patronen en systeemprompts.](https://community.llmnet.nl/)[APIapi.llmnet.nlLLM's robuust in software: rate limits, routing, structured output.](https://api.llmnet.nl/)[Consultancyconsultancy.llmnet.nlAI invoeren in een organisatie, van pilot tot productie.](https://consultancy.llmnet.nl/)[Nieuwsnieuws.llmnet.nlOntwikkelingen in AI, geduid voor Nederland.](https://nieuws.llmnet.nl/)[Benchmarkbenchmark.llmnet.nlZelf meten wat AI-kwaliteit is, voor jouw taken.](https://benchmark.llmnet.nl/)[Vacaturesvacatures.llmnet.nlAI-rollen, salarissen en carrièrepaden in Nederland.](https://vacatures.llmnet.nl/)[Lerenleren.llmnet.nlAI-concepten in gewoon Nederlands, van beginner tot bouwer.](https://leren.llmnet.nl/)[Gidsgids.llmnet.nlAI privé draaien op eigen Mac, pc, NAS of thuisserver.](https://gids.llmnet.nl/)[Directorydirectory.llmnet.nlHet AI-ecosysteem in kaart: tools, modellen, bedrijven.](https://directory.llmnet.nl/)[Radarradar.llmnet.nlSignalen uit X, onderzoek en communities voor indie developers.](https://radar.llmnet.nl/)[Appsapps.llmnet.nlReviews van AI-apps en open-source repo's, met tips voor wie zelf bouwt.](https://apps.llmnet.nl/)[llmnet.nl — hoofdsite](https://llmnet.nl/)[](https://x.com/intent/post?url=https%3A%2F%2Fleren.llmnet.nl%2Fai-begrippenlijst&text=AI-%20en%20LLM-begrippen%20van%20A%20tot%20Z)[](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A%2F%2Fleren.llmnet.nl%2Fai-begrippenlijst)[](https://www.reddit.com/submit?url=https%3A%2F%2Fleren.llmnet.nl%2Fai-begrippenlijst&title=AI-%20en%20LLM-begrippen%20van%20A%20tot%20Z)[](#)[](https://x.com/intent/post?url=https%3A%2F%2Fleren.llmnet.nl%2Fai-begrippenlijst&text=AI-%20en%20LLM-begrippen%20van%20A%20tot%20Z)[](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A%2F%2Fleren.llmnet.nl%2Fai-begrippenlijst)[](https://www.reddit.com/submit?url=https%3A%2F%2Fleren.llmnet.nl%2Fai-begrippenlijst&title=AI-%20en%20LLM-begrippen%20van%20A%20tot%20Z)[](#)Door Ivo Donker — samengesteld met AI-ondersteuning (Claude & Gemini) · Laatst bijgewerkt: 27 juli 2026 # AI- en LLM-begrippen van A tot Z De complete woordenlijst voor beginners. Begrijp de belangrijkste termen uit de wereld van kunstmatige intelligentie zonder ingewikkeld jargon. ## Checkpoint Een opgeslagen 'pauzemoment' van een AI-model tijdens het trainingsproces. Ontwikkelaars gebruiken dit om vanaf een specifiek opgeslagen punt verder te werken of experimenteren, zonder dat de hele training opnieuw hoeft. ## Context window Het maximale werkgeheugen (aantal woorden of tekens) dat een AI-model tijdens één gesprek kan onthouden en overzien. Zodra het gesprek langer wordt dan dit limiet, begint het model de oudste informatie te 'vergeten'. ## Embedding Een wiskundige vertaling waarbij AI menselijke tekst omzet in een reeks getallen. Hierdoor 'begrijpt' de computer de diepere betekenis van woorden en kan het zien welke teksten qua concept op elkaar lijken. ## Fine-tuning Het proces waarbij een al bestaand, slim AI-model extra, gerichte training krijgt op specifieke data. Dit maakt een algemeen model plotseling een absolute expert in één bepaalde taak of niche. ## Hallucination (Hallucinatie) Het fenomeen waarbij een AI-model vol zelfvertrouwen onjuiste informatie, verzonnen feiten of totale onzin genereert. Dit gebeurt vaak wanneer het model het antwoord niet weet en probeert de gaten in zijn kennis logisch klinkend op te vullen. ## Inference Het daadwerkelijke moment waarop een kant-en-klaar AI-model aan het werk wordt gezet om jouw vraag te beantwoorden of een taak uit te voeren. Dit is de 'voorspellende' of producerende fase van de software. ## Parameter De virtuele hersencellen of 'knoppen' binnenin een AI-model die tijdens de training zijn ingesteld om beslissingen te kunnen nemen. Hoe meer parameters een model bezit, hoe complexer de verbanden zijn die het kan leggen. ## Prompt De geschreven instructie, opdracht of vraag die jij als gebruiker aan de AI-assistent geeft. Hoe specifieker en duidelijker jouw prompt is, hoe beter en bruikbaarder het antwoord zal zijn. ## Quantization Een compressietechniek om zware AI-modellen lichter en sneller te maken door de afronding van de interne berekeningen iets grover in te stellen. Hierdoor kan krachtige AI draaien op normale, consumenten-hardware met vrijwel geen kwaliteitsverlies. ## RAG (Retrieval-Augmented Generation) Een slimme techniek waarbij de AI eerst in een betrouwbare externe database zoekt naar feiten, voordat het een antwoord formuleert. Wil je zelf bouwen met deze technologie? Lees dan de uitleg over [RAG voor beginners](/rag-voor-beginners). ## Temperature Een instelling die de creativiteit van de AI bepaalt tijdens het schrijven van tekst. Een lage temperatuur zorgt voor zakelijke, droge en feitelijke antwoorden, terwijl een hoge temperatuur zorgt voor fantasierijkere en verrassende teksten. ## Token De kleinste bouwstenen waarmee een AI teksten leest en schrijft; dit is vaak een kort woordje of een deel van een langer woord (zoals een lettergreep). Voor meer informatie over hoe systemen deze blokjes verwerken, zie het artikel [wat is een transformer](/wat-is-een-transformer). ### Verder Leren - [Ontdek hoe RAG (Retrieval-Augmented Generation) werkt](/rag-voor-beginners) - [Leer de basis: Wat is een transformer architectuur?](/wat-is-een-transformer) - [Bekijk al de externe AI tools in de LLM Gids Directory](https://gids.llmnet.nl/) © 2026 llmnet.nl - Educatieplatform voor AI en LLM's.